3주가 지났다.
이번주는 이미지, 시퀀스 데이터에 대한 딥러닝 모델로 CNN과 RNN을 배웠다.
넓고 얕게 배운 기분이다.
부족한 부분은 스스로 채워야 했다.
확률론 개념이 부족하여 강의를 추가적으로 들을려고 했으나 도저히 시간이 없었다.
매일 주어진 강의를 소화하느라 바빴다.
정말 해야 할 것이 너무 많다.
다행히 설날이 있어서 1주일 쉬어서 부족한 부분을 추가로 공부하였다.
그래도 부족한 부분은 transformer model 과 generative model 이다.
이 두 모델은 정말 이해하는데 힘들어서 포기했다.
다행히 transformer 는 4주차에 다시 다룬다고 하니 꼭 이해하고 넘어갈 것이다.