Done
backbone model로 VGG16을 이용하여 DeconvNet을 구현했다.
dummy data로 224x224x3을 입력으로 넣어 출력 차원이 동일함을 확인했다.
그러나 아직 학습은 못했다.
구현하다 보니 다른 backbone model에 적용할 수 있도록 만들고 싶었는데 backbone에 따라 DeconvNet의 구현이 바뀌어야 할 것 같다.
backbone model을 입력으로 하면 DeconvNet을 만들고 싶은데 쉽지 않을 것 같다.
일단 VGG16만 적용가능하도록 구현했다.
coco format을 따르며 주어진 데이터가 어떻게 생겼는지, 어떤 정보를 가지는지 파악했다.
처음 봤을 때 상당히 복잡했다.
To do
- EDA
Dataset구현- 학습
- 2021-04-27 강의 정리
peer session
좋은 팀원을 만났다.
적극적으로 소통하려고 한다.
매일 peer session에서 뭘 했는지 여기에 기록하고 있다.
우리 팀의 진행방향은 각자 모델을 만들고 결과를 공유하는 것을 기본으로 한다.
사실 협업을 하고 싶었지만 competition 특성상 코드를 공유하면서 협업하기는 어렵다.
그래서 각자 뭘 했는지 공유하고 이에 대해 이야기를 나누려고 한다.